AGV物流系统中的大数据技术
在AGV物流系统中,大数据技术的应用已经越来越普遍。AGV物流系统包括两个方面,一是基于大数据分析预测技术来实现智能化的决策和调度,通过远程监控来实现整个业务流程的可视化;二是采用更智能化、自动化的AGV设备来提升物流效率,规避人工在操作中存在的分拣差错和用时长等弊端。那么AGV物流系统中的大数据技术主要有哪些呢?
数据展示:通过大数据与AGV物流系统的结合,管理人员可以通过AGV系统生成的生产记录日志来看到整个物流的整体运行状况。如何构建AGV物流的数据平台?以在华为工厂货物搬运为例,可以实时看到货物搬运的时间、停留的站点、运行的轨迹等,这样企业管理者就能够及时掌握物流的运营情况。
时效评估:通过大数据,AGV物流系统能够看到机构时效的情况。以京东物流运送系统为例,通过AGV物流系统可以掌握整个分拣中心的站点,包括具体的送货片区甚至是批货站,能具体了解PPM是多少,对运营系统的健康状况做一个整体评估。通过对这些数据的分析,可以用AGV系统模型来判断一个机构、片区、分拣中心站点的情况,让管理者和具体的执行者能看到清楚的差距,对整体的运营是非常有利的。
预测功能:这是大数据技术应用的一个重点,AGV物流系统也是如此,从下单到仓储再到运输,都有一个提前预测计算的过程。通过数据预测的结果,让一线具体操作人员的工作更加简单,更加标准化。
支持决策:在智慧物流系统中,不管人还是机器来操作,都有一个不断实践的过程。管理者通过物流系统中大数据技术的采集和分析,针对性的提出解决问题的方法和步骤,把整体数据结合起来进行决策,这样才能更好保证物流系统的高效性。
AGV物流系统中的大数据技术日渐成熟,并已经开始应用在物流领域。和传统物流系统相比,人员投入比例减少了近70%,物流效率提高了6倍。AGV柔性制造系统助你万物互联,技术进一步成熟以后,将在AGV物流系统中引入更多的物联网技术,你可以拭目以待。
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