机器人技术的跨界融合

摩尔定律是由英特尔（Intel）创始人之一戈登摩尔（Gordon Moore）提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。

 

根据摩尔定律，计算机处理能力以指数倍增。还有人认为，2020年，每台计算机都将超过一个人的大脑处理能力，同时，到2045年，每台计算机将超过人类整体的智能。随着计算机处理能力的提升，智能机器人的思考能力在未来也将会飞跃式发展。

智能机器人发展需技术的跨界融合。因为，即便机器人的思考能力提升了，如果机器人的思考方法、身体能力、感知能力以及系统集成的平台等关键技术没有得到提升，那么机器人的整体性能就不会提升。为此，为了使机器人整体性能实现飞跃性提升，需要实现机器人关键技术的进化。

另外，并非只靠机器人技术来解决所有问题，而是要根据具体状况，在由人类进行输入的前提下，提升人与机器人协同的处理效率。

未来，除了机器人关键技术的进化、人与机器人之间的协同不断发展之外，数据终端化、网络化、云计算之间的合作等也将得到同步推进，此时，则不仅是提升劳动生产率、解决劳动工人不足等，还有可能带来产业结构的调整，带动新的革命。

为此，在快速发展的机器人与人工智能领域中，为了充分运用计算机性能以指数倍增的技术提升，要实时跟踪国内外机器人与人工智能相关技术的趋势以及水平，推进实现数据驱动型社会下人与机器人协同所需的研发。同时，关于实现这些所需的重要关键技术等，需要推进创新性的下一代技术研发。届时，对于机器人的核心技术，不能只依赖以往研究领域的技术，还要不断应用更广泛领域的技术，更要推进各技术单位间融合化的共享与创新发展。

科技作为创新型科技企业及自主移动机器人，AGV小车等智能装备提供商。我们就不拘泥于在先前形成的思维模式，通过不断的技术创新以及机器人深度应用思维，新提升产业价值，引领智能AGV小车的研发革新。